หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

ชีวสารสนเทศและชีววิทยาเชิงคำนวณ · จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

36 หน่วยกิต 1–2 ปี 2 แผนการเรียน

แผนการเรียน

แผน ก1 รหัส 4505

แผนวิทยานิพนธ์ล้วน

เน้นวิทยานิพนธ์ สำหรับนักศึกษาที่มีพื้นฐานด้านการวิจัย

ระยะเวลา
1 ปี
รายวิชา
0 หน่วยกิต
วิทยานิพนธ์
36 หน่วยกิต
รวม
36 หน่วยกิต
แผน ก2 รหัส 4506

แผนรายวิชา + วิทยานิพนธ์

ผสมรายวิชาและวิทยานิพนธ์ พัฒนาทักษะอย่างเป็นระบบ

ระยะเวลา
2 ปี
วิชาบังคับ
9 หน่วยกิต
วิชาเลือกกำหนด
6 หน่วยกิต
วิชาเลือกเสรี
6 หน่วยกิต
วิทยานิพนธ์
15 หน่วยกิต
รวม
36 หน่วยกิต

วิชาที่ไม่นับหน่วยกิต — ทั้งสองแผน

บังคับสำหรับนักศึกษาทุกคน ให้เกรด S/U ไม่นับรวมในหน่วยกิตทั้งหมด:

2028601 Seminar in Computational Biology I S/U
2028602 Seminar in Computational Biology II S/U
2028603 Special Project in Computational Biology S/U

โครงสร้างรายวิชา แผน ก2

21 หน่วยกิต

การกระจายหน่วยกิต (รวม 36 หน่วยกิต)

วิชาบังคับ
9 cr
วิชาเลือกกำหนด
6 cr
วิชาเลือกเสรี
6 cr
วิทยานิพนธ์
15 cr

วิชาบังคับ — 9 หน่วยกิต ต้องเรียนทั้ง 3 วิชา

2028604

Statistical Methods for Computational Biology

รูปแบบ: 3-0-9 · ภาคต้น (ภาคการศึกษาที่ 1)

3 cr
2028605

Algorithmic Aspects in Computational Biology

รูปแบบ: 2-3-7 · ภาคปลาย (ภาคการศึกษาที่ 2)

3 cr
2310506

Bioinformatics I

รูปแบบ: 2-2-8 · ภาคต้น (ภาคการศึกษาที่ 1)

3 cr

วิชาเลือกกำหนด — 6 หน่วยกิต เลือก 1 วิชาจากแต่ละกลุ่ม

กลุ่ม 1

เลือก 1 · ภาคต้น
2028600

Bioinformatics Computer Skills for Biologists

สำหรับผู้มีพื้นฐานด้านชีววิทยา
3 cr
2312686

Biological Aspects in Computational Biology

สำหรับผู้ไม่มีพื้นฐานด้านชีววิทยา
3 cr

กลุ่ม 2

เลือก 1 · ภาคปลาย
2301689

Artificial Neural Networks

3 cr
2302636

Biomolecular Modeling

3 cr
2303604

Molecular Evolution

3 cr
2305564

Bioinformatics for Medical Research

3 cr
2310640

Genomics and Systems Biology

3 cr
3316707

Biomolecules and Bioinformatics and Drug Development

2 cr
3316738

Medical Genomics and Bioinformatics

2 cr

วิชาเลือกเสรี — เลือก 6 หน่วยกิต

2028606 Individual Study 3cr
2028607 Machine Learning Foundation 3cr
2301561 Applied Bayesian Inference 3cr
2301562 Statistics and Information Theory 3cr
2301662 Decision Support Analysis 3cr
2301656 Data Mining and Applications 3cr
2301710 Database Systems 3cr
2303561 Population Ecology 3cr
2303562 Molecular Biology 3cr
2303563 Molecular Ecology 3cr
2303572 Molecular Biology Laboratory 1cr
2305505 Plant Molecular Biology 3cr
2305507 Computerized Techniques in Plant Molecular Analysis 2cr
2305562 Biochemical Genetics 2cr
2305571 Methodology in Plant Molecular Biology 2cr
2305572 Methodology in Plant Molecular Biology Laboratory 2cr
2305573 Data Visualization for Biologists 3cr
2305662 Mutation 3cr
2305666 Advanced Molecular Genetics 3cr
2310507 Molecular Biology of Gene 3cr
2310554 Genetic Engineering 2cr
2310555 Genetic Engineering Laboratory 2cr
2312546 Biology of Intracellular Microbes 2cr
2312563 Yeast Genetics 2cr
2312661 Advanced Microbial Genetics 2cr
3005718 Fundamental Bioinformatics in Medical Sciences 2cr
3000719 Cell and Molecular Biology 3cr
3001734 Human and Molecular Genetics 2cr

แผนการศึกษา — แผน ก2

ภาคการศึกษาที่ 1 — ภาคต้น (ปีที่ 1) 9 หน่วยกิต
2028604 Statistical Methods for Computational Biology 3 cr
2310506 Bioinformatics I 3 cr
วิชาเลือกกำหนด — กลุ่ม 1 3 cr
ภาคการศึกษาที่ 2 — ภาคปลาย (ปีที่ 1) 9 หน่วยกิต
2028601 Seminar in Computational Biology I S/U
2028605 Algorithmic Aspects in Computational Biology 3 cr
วิชาเลือกกำหนด — กลุ่ม 2 3 cr
วิชาเลือกเสรี 3 cr
ภาคการศึกษาที่ 3 — ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1 9 หน่วยกิต
2028602 Seminar in Computational Biology II S/U
2028603 Special Project in Computational Biology S/U
2028812 วิทยานิพนธ์ 6 cr
วิชาเลือกเสรี 3 cr
ภาคการศึกษาที่ 4 — ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2 9 หน่วยกิต
2028812 วิทยานิพนธ์ 9 cr

สรุปหน่วยกิต — แผน ก2

9
บังคับ
6
เลือกกำหนด
6
เลือกเสรี
15
วิทยานิพนธ์
รวม: 36 หน่วยกิต

ข้อกำหนดความสามารถด้านภาษาอังกฤษ

นักศึกษาจะถูกจัดระดับตามคะแนนสอบภาษาอังกฤษ ต้องผ่านก่อนสอบป้องกันวิทยานิพนธ์ (สำหรับนักศึกษาที่เข้าตั้งแต่ปีการศึกษา 2561 เป็นต้นไป):

ต่ำกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำ
CU-TEP: < 30 TOEFL: < 400 IELTS: < 3.0
ไม่รับเข้าหลักสูตร
ระดับ 1
CU-TEP: 30–37 TOEFL: 400–424 IELTS: 3.0
ต้องเรียน 2 วิชา: 5500 503 + 1 วิชาเลือก
ระดับ 2
CU-TEP: 38–44 TOEFL: 425–449 IELTS: 3.5
ต้องเรียนวิชาภาษาอังกฤษเลือก 1 วิชา
ระดับ 3
CU-TEP: ≥ 45 TOEFL: ≥ 450 IELTS: ≥ 4.0
ไม่ต้องเรียนวิชาภาษาอังกฤษเพิ่มเติม

ข้อมูลสรุป

รหัสหลักสูตร
4505 (แผน ก1) · 4506 (แผน ก2)
ระยะเวลา
ก1: 1 ปี · ก2: 2 ปี
หน่วยกิตรวม
36 หน่วยกิต (ทั้งสองแผน)
ระยะเวลาสูงสุด
ก1: 3 ปี · ก2: 5 ปี

ตำนานสี

วิชาบังคับ
วิชาเลือกกำหนด
วิชาเลือกเสรี
วิทยานิพนธ์
ไม่นับหน่วยกิต (S/U)

พร้อมสมัครหรือยัง?

เริ่มต้นเส้นทางปริญญาโทสาขาชีวสารสนเทศวันนี้

ข้อมูลการสมัคร