หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
ชีวสารสนเทศและชีววิทยาเชิงคอมพิวเตอร์ · จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
36 หน่วยกิต 1–2 ปี 2 แผนการเรียน
แผนการเรียน
แผน ก1 รหัส 4505
แผนวิทยานิพนธ์ล้วน
เน้นวิทยานิพนธ์ สำหรับนิสิตที่มีพื้นฐานด้านการวิจัย
- ระยะเวลา
- 1 ปี
- รายวิชา
- 0 หน่วยกิต
- วิทยานิพนธ์
- 36 หน่วยกิต
- รวม
- 36 หน่วยกิต
แผน ก2 รหัส 4506
แผนรายวิชา + วิทยานิพนธ์
ผสมรายวิชาและวิทยานิพนธ์ พัฒนาทักษะอย่างเป็นระบบ
- ระยะเวลา
- 2 ปี
- รายวิชาบังคับ
- 9 หน่วยกิต
- รายวิชาบังคับเลือก
- 6 หน่วยกิต
- รายวิชาเลือก
- 6 หน่วยกิต
- วิทยานิพนธ์
- 15 หน่วยกิต
- รวม
- 36 หน่วยกิต
วิชาที่ไม่นับหน่วยกิต — ทั้งสองแผน
บังคับสำหรับนิสิตทุกคน ให้เกรด S/U ไม่นับรวมในหน่วยกิตทั้งหมด:
2028601 Seminar in Computational Biology I S/U
2028602 Seminar in Computational Biology II S/U
2028603 Special Project in Computational Biology S/U
โครงสร้างรายวิชา แผน ก2
21 หน่วยกิตการกระจายหน่วยกิต (รวม 36 หน่วยกิต)
รายวิชาบังคับ
9 หน่วยกิต
รายวิชาบังคับเลือก
6 หน่วยกิต
รายวิชาเลือก
6 หน่วยกิต
วิทยานิพนธ์
15 หน่วยกิต
รายวิชาบังคับ— 9 หน่วยกิต ต้องเรียนทั้ง 3 วิชา
2028604 3 หน่วยกิต
Statistical Methods for Computational Biology
รูปแบบ: 3-0-9 · ภาคต้น (ภาคการศึกษาที่ 1)
2028605 3 หน่วยกิต
Algorithmic Aspects in Computational Biology
รูปแบบ: 2-3-7 · ภาคปลาย (ภาคการศึกษาที่ 2)
2310506 3 หน่วยกิต
Bioinformatics I
รูปแบบ: 2-2-8 · ภาคต้น (ภาคการศึกษาที่ 1)
รายวิชาบังคับเลือก— 6 หน่วยกิต เลือก 1 วิชาจากแต่ละกลุ่ม
กลุ่ม 1
เลือก 1 · ภาคต้น 2028600
3 หน่วยกิต Bioinformatics Computer Skills for Biologists
สำหรับผู้มีพื้นฐานด้านชีววิทยา 2312686
3 หน่วยกิต Biological Aspects in Computational Biology
สำหรับผู้ไม่มีพื้นฐานด้านชีววิทยากลุ่ม 2
เลือก 1 · ภาคปลาย 2301689
3 หน่วยกิต Artificial Neural Networks
2302636
3 หน่วยกิต Biomolecular Modeling
2303604
3 หน่วยกิต Molecular Evolution
2305564
3 หน่วยกิต Bioinformatics for Medical Research
2310640
3 หน่วยกิต Genomics and Systems Biology
3316707
2 หน่วยกิต Biomolecules and Bioinformatics and Drug Development
3316738
2 หน่วยกิต Medical Genomics and Bioinformatics
รายวิชาเลือก— เลือก 6 หน่วยกิต
2028606 Individual Study 3 หน่วยกิต
2028607 Machine Learning Foundation 3 หน่วยกิต
2301561 Applied Bayesian Inference 3 หน่วยกิต
2301562 Statistics and Information Theory 3 หน่วยกิต
2301662 Decision Support Analysis 3 หน่วยกิต
2301656 Data Mining and Applications 3 หน่วยกิต
2301710 Database Systems 3 หน่วยกิต
2303561 Population Ecology 3 หน่วยกิต
2303562 Molecular Biology 3 หน่วยกิต
2303563 Molecular Ecology 3 หน่วยกิต
2303572 Molecular Biology Laboratory 1 หน่วยกิต
2305505 Plant Molecular Biology 3 หน่วยกิต
2305507 Computerized Techniques in Plant Molecular Analysis 2 หน่วยกิต
2305562 Biochemical Genetics 2 หน่วยกิต
2305571 Methodology in Plant Molecular Biology 2 หน่วยกิต
2305572 Methodology in Plant Molecular Biology Laboratory 2 หน่วยกิต
2305573 Data Visualization for Biologists 3 หน่วยกิต
2305662 Mutation 3 หน่วยกิต
2305666 Advanced Molecular Genetics 3 หน่วยกิต
2310507 Molecular Biology of Gene 3 หน่วยกิต
2310554 Genetic Engineering 2 หน่วยกิต
2310555 Genetic Engineering Laboratory 2 หน่วยกิต
2312546 Biology of Intracellular Microbes 2 หน่วยกิต
2312563 Yeast Genetics 2 หน่วยกิต
2312661 Advanced Microbial Genetics 2 หน่วยกิต
3005718 Fundamental Bioinformatics in Medical Sciences 2 หน่วยกิต
3000719 Cell and Molecular Biology 3 หน่วยกิต
3001734 Human and Molecular Genetics 2 หน่วยกิต
แผนการศึกษา — แผน ก2
บังคับ บังคับเลือก เลือก วิทยานิพนธ์ S/U
ปีที่ 1
18 หน่วยกิต ภาคการศึกษาที่ 1 9 หน่วยกิต
2028604 Statistical Methods for Computational Biology 3 หน่วยกิต
2310506 Bioinformatics I 3 หน่วยกิต
— รายวิชาบังคับเลือก กลุ่มวิชาที่ 1 3 หน่วยกิต
ภาคการศึกษาที่ 2 9 หน่วยกิต
2028601 Seminar in Computational Biology I S/U
2028605 Algorithmic Aspects in Computational Biology 3 หน่วยกิต
— รายวิชาบังคับเลือก กลุ่มวิชาที่ 2 3 หน่วยกิต
— รายวิชาเลือก 3 หน่วยกิต
ปีที่ 2
18 หน่วยกิต ภาคการศึกษาที่ 1 9 หน่วยกิต
2028602 Seminar in Computational Biology II S/U
2028603 Special Project in Computational Biology S/U
2028812 วิทยานิพนธ์ 6 หน่วยกิต
— รายวิชาเลือก 3 หน่วยกิต
ภาคการศึกษาที่ 2 9 หน่วยกิต
2028812 วิทยานิพนธ์ 9 หน่วยกิต
สรุปหน่วยกิต
9
บังคับ
6
บังคับเลือก
6
เลือก
15
วิทยานิพนธ์
รวม: 36 หน่วยกิต
ข้อกำหนดความสามารถด้านภาษาอังกฤษ
นิสิตจะถูกจัดระดับตามคะแนนสอบภาษาอังกฤษ ต้องผ่านก่อนสอบป้องกันวิทยานิพนธ์ (สำหรับนิสิตที่เข้าตั้งแต่ปีการศึกษา 2561 เป็นต้นไป):
ต่ำกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำ
CU-TEP: < 30 TOEFL: < 400 IELTS: < 3.0
ไม่รับเข้าหลักสูตร ระดับ 1
CU-TEP: 30–37 TOEFL: 400–424 IELTS: 3.0
ต้องเรียน 2 วิชา: 5500 503 + 1 วิชาเลือก ระดับ 2
CU-TEP: 38–44 TOEFL: 425–449 IELTS: 3.5
ต้องเรียนวิชาเลือกภาษาอังกฤษ 1 วิชา ระดับ 3
CU-TEP: ≥ 45 TOEFL: ≥ 450 IELTS: ≥ 4.0
ไม่ต้องเรียนวิชาภาษาอังกฤษเพิ่มเติม ข้อมูลสรุป
- รหัสหลักสูตร
- 4505 (แผน ก1) · 4506 (แผน ก2)
- ระยะเวลา
- ก1: 1 ปี · ก2: 2 ปี
- หน่วยกิตรวม
- 36 หน่วยกิต (ทั้งสองแผน)
- ภาษา
- อังกฤษ
- ระยะเวลาสูงสุด
- ก1: 3 ปี · ก2: 5 ปี
ตำนานสี
รายวิชาบังคับ
รายวิชาบังคับเลือก
รายวิชาเลือก
วิทยานิพนธ์
ไม่นับหน่วยกิต (S/U)