การค้นพบยาและเภสัชพันธุศาสตร์

ภาพรวม

การค้นพบยาเชิงคำนวณช่วยเร่งกระบวนการระบุสารออกฤทธิ์ทางยาโดยใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์ แบบจำลองทางสถิติ และระบบฐานข้อมูล เพื่อจัดลำดับความสำคัญของสารประกอบก่อนการทดสอบในห้องปฏิบัติการ

หัวข้อหลัก

• การคัดกรองเสมือนจริง (virtual screening) และการคัดเลือกการจับคู่ของโครงสร้าง (molecular docking)
• การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างและฤทธิ์ (QSAR modeling)
• การสร้างแบบจำลองเภสัชกรณ์ลักษณะ (pharmacophore modeling)
• การทำนายอันตรกิริยาระหว่างยากับเป้าหมายชีวภาพ (drug-target interaction)
• การทำนายคุณสมบัติ ADMET (การดูดซึม การกระจายตัว การแปลงสภาพ การขับถ่าย และความเป็นพิษ)
• การพัฒนาข้อบ่งชี้ใหม่สำหรับยาเดิม (drug repurposing)

การประยุกต์ใช้

• การออกแบบยาต้านเชื้อแบคทีเรียและไวรัส
• การพัฒนาสารยับยั้งเอนไซม์ไคเนส (kinase inhibitors)
• การค้นพบยาจากผลิตภัณฑ์ธรรมชาติ
• การระบุเป้าหมายสำหรับการรักษามะเร็งแบบแม่นยำ (precision oncology)